Prompt engineering. Projektowanie aplikacji...
Kod produktu: 738149 [26641688]
Prompt engineering. Projektowanie aplikacji z wykorzystaniem LLMDuże modele językowe (ang.
Wystaw opinię o produkcie
Zapytaj o produkt
Administratorem danych osobowych jest TAKWIELE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ. Przetwarzamy je w celu przesłania odpowiedzi na zapytanie. Więcej informacji dotyczących przetwarzania danych osobowych znajduje się w polityce prywatności.
Udostępnianie karty produktu
Opis
Prompt engineering. Projektowanie aplikacji z wykorzystaniem LLM
Duże modele językowe (ang. large language models) są fundamentem istnienia wielu nowoczesnych aplikacji. LLM mogą realizować szeroki zakres zadań i służą do rozwiązywania złożonych problemów. Jednak projektowanie niezawodnych rozwiązań z wykorzystaniem modeli wymaga opanowania zupełnie nowych kompetencji.
Dowiedz się, na czym polega skuteczne komunikowanie się z modelami LLM i w jaki sposób przekuwać śmiałe pomysły w działające aplikacje. Poznaj filozofię działania modeli i kluczowe techniki inżynierii promptów: od pozyskiwania i oceny kontekstu, przez konstruowanie efektywnych promptów, aż po tworzenie szablonów gwarantujących wysoką jakość odpowiedzi. W książce znajdziesz także opis bardziej zaawansowanych technik, takich jak konstruowanie pętli, potoków i przepływów pracy czy budowa agentów konwersacyjnych. Poznasz też metody oceniania modeli LLM.
A ponadto:
zrozumiesz architekturę modeli LLM i nauczysz się je stosować
zaprojektujesz przemyślaną strategię tworzenia promptów
nauczysz się budować kontekst i przekształcać go w skuteczne zapytania
opanujesz najlepsze praktyki w tworzeniu aplikacji opartych na LLM
Styl autorów sprawia, że tematyka promptów staje się dostępna dla każdego!
Hamel Husain, niezależny badacz i konsultant
Autorzy: John Berryman, Albert Ziegler
Data premiery: 2025-10-28
EAN: 9788328929876
Format: 165x20 mm
Ilość stron: 256
ISBN: 9788328929876
Oprawa: broszurowa
Rok wydania: 2025
Wydawnictwo: Helion
Opinie
Jeśli dodałeś/-aś recenzję, a nie pojawiłą się na liście, być może oczekuje na moderację.